Kilpailu tekoälyn aikakaudella
Kirjoittaja: Madis Orav
Nokia oli aikansa ylivoimainen puhelinvalmistaja, insinööriosaamisen ikoni. Silti sen sisällä oli haasteita, jotka eivät näkyneet ulospäin: siiloutuneet tiimit, useat rinnakkaiset ohjelmistoversiot ja arkkitehtuuri, jossa jokainen puhelinmalli oli oma kokonaisuutensa. Kun Google ja Apple nousivat, ne nousivat yhtenäisen alustan ja yhden ohjelmistoversion voimin – mallilla, joka mahdollisti nopeamman kehityksen ja skaalautuvuuden. Ja me tiedämme, miten tarina päättyi.
Kyse ei ole pelkästään teknologiasta vaan myös oppimisesta.
Modernit yritykset ovat rakentaneet ympärilleen koneen, jota kutsutaan AI Factoryksi. Se ei tuota fyysisiä tuotteita, vaan jatkuvaa virtaa kolmesta aineksesta (3P): ennusteista (Predictions), kuvioiden tunnistamisesta (Patterin recognition) ja automaatioista (Process automation). Kun tämä kone pyörii, se oppii loputtomasti lisää – jokaisesta klikkauksesta, hakukyselystä ja asiakaskohtaamisesta. Ja mitä enemmän dataa virtaa, sitä älykkäämmäksi kone muuttuu.
Mutta tekoälyn aikakausi ei ole pelkästään mahdollisuuksia. Se on myös ansoja, joihin on helppo astua huomaamattaan.
Kun Spotify huomaa, että pidät hiphopista, se antaa sinulle lisää hiphopia. Ja lisää. Ja lisää. Lopulta et enää kuule mitään muuta ja jäät mahdollisesti paitsi jostain muusta hyvästä. Sama ilmiö vaivaa sosiaalista mediaa ja politiikkaa – algoritmit rakentavat ympärillemme kuplia, jotka vahvistavat mielipiteitä ja kaventavat maailmankuvaa. Tekoäly ei kysy, mitä meidän pitäisi kuulla, vaan mitä me haluamme kuulla. Ja joskus ne kaksi ovat hyvin eri asioita. Markkinoinnissa tämä voi olla hyvä asia, mutta esim. poliitikassa olisi hyvä myös ymmärtää vastakkaisen puolen näkemyksiä.
Tämän lisäksi algoritmit voivat oppia vääristyneitä malleja. Ne voivat suosia yhtä ryhmää toisen kustannuksella, koska data menneisyydestä on ollut vääristynyt. Ne voivat johtaa arvaamattomiin seurauksiin, kuten rekrytointijärjestelmään, joka syrjii naisia (Case Amazon, jonka teknikot olivat suurimmaksi osaksi miehiä ja AI koulutettiin hakemaan tämäntyyppisiä työntekijöitä jolloin se etsi hakemuksista enimmäkseen miehiin liittyviä tekijöitä), tai luottopäätöksiin, jotka kohtelivat samassa taloudessa asuvia eri tavoin. Tässä maailmassa ei riitä, että tekoäly toimii—sen täytyy toimia oikein.
Mutta ehkä tärkein oivallus on tämä: tekoäly ei yksin pelasta yritystä vaan yrityksen on muututtava sen ympärillä.
Kyse ei lopulta ole vain teknologiasta – kyse on tavasta toimia ja ajatella. Tekoälyn voima ei avaudu yhdellä projektilla tai uudella järjestelmällä, vaan pitkällä, vaiheittain etenevällä muutoksella. Organisaatioiden on opeteltava irti vanhoista rutiineista: siiloista, hitaista prosesseista ja ajattelusta, jossa jokainen optimoidaan vain omaa kulmaansa varten. AI Factory voi toimia täysillä vain silloin, kun data virtaa yli rajojen, tiimit tekevät yhteistyötä ja johto uskaltaa katsoa rohkeasti eteenpäin.
Tämä muutos ei tapahdu yhdessä yössä. Se muistuttaa pitkää vaellusta – matkaa, jolla välillä kompastutaan, suunnataan uudelleen ja jatketaan eteenpäin entistä viisaampina. Usein kaikki käynnistyy yhdestä isosta muutoksesta, rohkeasta askeleesta, joka muuttaa päivittäiset rutiinit. Silti todellinen muutos syntyy hiljaisissa hetkissä: siinä, että ihmiset ottavat työkalut käyttöön, löytävät niistä hyötyä ja alkavat ajatella uudella tavalla. Ihmisten arki muuttuu, ei vain organisaatiorakenne.
Siksi tekoälyn aikakausi ei ole vain teknologinen mullistus. Se on ennen kaikkea oppimisen mullistus.
Se erottaa edelläkävijät niistä, jotka jäävät kiinni vanhaan – aivan kuten yhtenäiset alustat erottivat Googlen ja Applen aikanaan Nokiasta. Yrityksistä tulee joko järjestelmällisesti oppivia, tekoälyä hyödyntäviä organismeja, tai ne vaarantuvat jäämään historiaan yhdessä niiden kanssa, jotka eivät muuttuneet, vaikka maailma muuttui ympärillä.
Kuvassa: Madis Orav
Madis Orav:lle myönnettiin Helsingin Ekonomien apuraha keväällä 2025. Hän on kirjoittanut artikkelin AI Essentials for Business -kurssin pohjalta, joka valittiin yhdeksi apurahakohteista.
Seuraava apurahahaku järjestetään keväällä 2026.